Inteligența artificială poate detecta boli cardiace structurale dintr-un simplu ECG, transformând prevenția cardiologică la nivel global.
În 2025, medicina cardiovasculară a intrat într-o nouă eră. Cercetătorii de la Columbia University au dezvoltat un instrument bazat pe inteligență artificială care permite detectarea riscului de boli cardiace structurale doar prin analiza unui ECG obișnuit – testele standard efectuate de milioane de pacienți în fiecare an.
Acest algoritm avansat, antrenat pe zeci de mii de cazuri, poate semnala prezența unor afecțiuni cardiace majore precum valvulopatii, hipertrofie ventriculară sau disfuncție sistolică, înainte ca acestea să se manifeste clinic. În testele retrospective, modelul a identificat un număr semnificativ de pacienți care aveau afecțiuni nediagnosticate de cardiologi în baza acelorași ECG-uri.
Ce înseamnă acest lucru pentru practica medicală? În esență, o schimbare profundă a modului în care este folosit ECG-ul. Dintr-un simplu instrument de confirmare a unei suspiciuni clinice, el devine o unealtă de triere, un radar precoce al patologiei cardiace structurale. În loc să se bazeze exclusiv pe simptomatologie sau intuiția clinică, medicii pot primi un semnal obiectiv atunci când un ECG aparent normal ascunde de fapt un risc important.
Pentru sistemele medicale din Europa Centrală și de Est – inclusiv România – unde accesul la ecocardiografie este adesea limitat, iar bolile cardiovasculare rămân principala cauză de mortalitate, impactul unei asemenea tehnologii ar putea fi major. În contextul noilor reglementări europene privind digitalizarea datelor medicale și interoperabilitatea sistemelor, integrarea unor astfel de soluții AI ar putea deveni fezabilă în anii următori.
Desigur, algoritmii de acest tip nu înlocuiesc decizia clinică și trebuie folosiți cu discernământ. Dar pot deveni aliați valoroși, mai ales în medicina primară sau în zonele cu deficit de specialiști, oferind un filtru suplimentar pentru trimiterea corectă către ecografie cardiacă sau investigații suplimentare.
Această evoluție face parte dintr-un val mai amplu de inovații bazate pe inteligență artificială, care transformă prevenția și diagnosticul precoce în domenii precum oncologia, neurologia sau medicina metabolică. Iar folosirea tehnologiilor deja existente – precum ECG-ul – într-un mod nou, augmentat digital, poate avea un impact global mai rapid decât dezvoltarea unor tehnologii complet noi.
